Cargando...La Universidad de Oriente (U.O) y empresas de la provincia de Santiago de Cuba estrechan alianzas que contribuyen a poner la ciencia y la tecnología en función de la eficiencia y el desarrollo.
Desde diversos ámbitos de la economía se concretan acciones con el Alma Mater del suroriente cubano, entre ellos los que tributan al cambio de la matriz energética que impulsa el país.
Ejemplo es la interconexión de trabajo establecida entre la Empresa de Fuentes Renovables de Energía (EMFRE) y la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la U.O por intermedio de un proyecto que lidera la joven ingeniera, Doctora en Ciencias Técnicas, y profesora titular, Daily Milanés Hermosilla.
¿De qué va esta investigación?
Se trata de un proyecto insertado en el Programa de Desarrollo Energético Integral y Sostenible que lleva a cabo la delegación provincial del Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente (Citma) y parte de problemas planteados por el sector empresarial santiaguero, en particular la EMFRE.
Su título es Mejoramiento del índice de disponibilidad de generadores fotovoltaicos utilizando aprendizaje reforzado, con modelos de inteligencia artificial (IA ) y las entidades ejecutoras son la U.O y la mencionada empresa, aunque deben sumarse otras como el Centro de Investigaciones de Energía Solar y Geocuba.
El propósito es desplegar sistemas integrados y herramientas de software para la toma de decisiones.
¿Toma de decisiones en qué orden?
Bueno, todos estamos conscientes de la transición de la matriz energética en nuestro país, y la apuesta de la nación por el uso de la energía renovable para la generación de electricidad, específicamente en la región oriental, con amplias potencialidades en tal orden.
En medio del alcance de esta energía, y el crecimiento acelerado en el número de parques fotovoltaicos, y de otros emplazamientos que usan paneles solares, no basta con el montaje de estos dispositivos sino que es preciso tener una estructura inteligente que permita tomar decisión de cuando es preciso un mantenimiento, o saber a tiempo cuándo está ocurriendo una falla.
Sobre esta idea va el proyecto, es decir, el uso de la IA para la detección de anomalías.
¿Cuáles, por ejemplo?
Según la literatura especializada una de las más recurrentes es la aparición de puntos calientes, zonas de muy elevada temperatura que traen consigo el daño del panel, incluso de toda la instalación. Actualmente en Cuba la detección de esta anomalía se realiza, de manera general, de forma manual, es decir, un operario, valiéndose del uso de termografía, recorre todo el emplazamiento y captura imágenes que hablan de la presencia de los puntos calientes, entre otras situaciones que se pudieran presentar.
Bien sabemos la dimensión de los parques, los cuales, poco a poco van incrementándose, por lo tanto es necesario optimizar ese proceso.
La idea es pasar de una inspección reactiva a un mantenimiento predictivo.
A partir de la toma automática de las imágenes, y con un software basado en un predictor, usando la IA, lograr una detección temprana de cualquier anomalía.
¿Existen precedentes en cuanto a este tipo de proyecto en Cuba?
Vale decir que en el mundo se ha trabajado el tema de la detección de fallas en paneles solares, pero no existe una base de datos contextualizada al territorio nacional, con las características de temperatura de nuestro archipiélago, que varia incluso según las diferentes regiones del país.
Igual pasa que no todos los emplazamientos de paneles tienen la misma construcción, y el análisis termográfico varía.
Sin lugar a dudas, en los empeños del cambio de la matriz energética, es muy favorable tener un software nacional que aporte soberanía en el orden de la predicción de anomalías en los parques fotovoltaicos del país.
El primer resultado de nuestro proyecto es tener una base científica pensando en una patente, una licencia del uso de software para un mantenimiento predictivo de estas instalaciones, que son costosas; adelantarnos a situaciones que pudieran dañarlas, todo con el uso de la IA.
Acerca del autor
Periodista cubana. Máster en Ciencias de la Comunicación. Profesora Auxiliar de la Universidad de Oriente. Guionista de radio y televisión.
